传统控制是一种基于精确的系统数学模型的控制方法,主要适用于解决线性、时不变等相对简单的控制问题。它通过预设的规则和参数来执行控制策略,通常不依赖于反馈信息,而是根据预定的输入信号来控制输出。传统控制方法包括PID控制(比例-积分-微分控制),这是一种广泛应用的控制算法,以其简单、鲁棒和易于实现的特点,在工业和工程领域中占据了重要地位。
然而,随着技术的发展,传统控制方法已经不能完全满足现代复杂系统的控制需求。现代系统往往需要更高的自适应和自学习的能力,以应对复杂多变的环境和需求。在这种情况下,智能控制应运而生,它是对传统控制理论的发展,通过使用人工智能和机器学习技术,智能控制能够更好地识别和应对复杂的控制问题,并实现更加高效和精确的控制。
总结来说,传统控制是一种基于精确数学模型的控制方法,适用于简单系统,而智能控制则是对传统控制的发展,适用于复杂和动态的环境。