应用统计硕士（Master of Applied Statistics, MAS）是一个 具有广泛应用前景的学科，它结合了数理统计和统计学的基本理论与方法，并涉及大数据、机器学习等前沿技术。以下是关于应用统计硕士的详细评价：
培养目标
应用统计硕士旨在培养具有扎实数理统计理论基础以及高超的数据分析、处理和解决实际问题的能力。毕业生能够在企事业单位、政府机关、科研机构等领域从事统计应用与研究工作。
课程设置
该专业的课程设置主要包括数理统计、大数据方法与应用、时间序列分析、多元统计分析、数据挖掘等，旨在培养能够在实际应用领域中深入研究和探索的高端人才。
考研情况
应用统计硕士考研难度较高，国家线高，竞争压力大，对数学要求高，专业课相对简单。许多学校的报录比超过10:1，尤其是211学校的录取分数基本上都在370分以上。
就业前景
应用统计硕士的就业前景非常广阔，毕业生可以在金融、保险、科研、教育等领域工作。具体岗位包括风险管理、投资决策、数据分析、实验设计、教学、科研等。
行业需求
在大数据时代，应用统计专业的人才需求量大，尤其是在市场调研、质量控制、高新技术产品开发等领域。应用统计硕士能够运用统计方法解决实际问题，具有显著的职业优势。
学院与师资
一些高校如复旦大学、华东师范大学、上海财经大学等，在应用统计领域具有雄厚的师资力量和丰富的教学资源，注重统计理论与应用的结合，培养具有国际视野的统计精英。
建议
如果你对统计学和数据分析有浓厚兴趣，并希望在这个领域有所建树，应用统计硕士是一个很好的选择。
考研难度较大，需要充分准备，尤其是数学和统计学知识。
就业前景广阔，但竞争也激烈，建议在校期间积累实习经验，提升自己的实际操作能力。
选择具有良好师资力量和教学资源的学校，有助于获得更高质量的教育和更广泛的职业发展机会。